【详述】使用 Routine Load导入数据时kafka消息经常积压，无论怎么调整参数都无法减少消息积压，请教一下还有什么办法减少积压吗
【背景】topic分区由3调整6， desired_concurrent_number由3变更为6，积压数据量还是1.6万没有什么提升
【业务影响】
【StarRocks版本】1.19.5
【集群规模】 2fe（1 follower+2observer）+3be（fe与be混部）
你好，当前routine load并发取决于min(min(partitionNum,min(desireTaskConcurrentNum,aliveBeNum)),Config.max_routine_load_task_concurrent_num)
partitionNum：kafka分区数
desireTaskConcurrentNum： desired_concurrent_number配置
aliveBeNum：集群存储的be节点
max_routine_load_task_concurrent_num：be的配置项，默认为5
可以看出来主要受限于存活的be节点数，比如您的kafka分区数>be数量的时候，建议拆分成多个routine load任务，比如您的任务可以拆分成两个routine load任务，可以指定每个任务消费3个分区
desired_concurrent_number增大这个参数对于消费速度的提升没有太大作用吧
是的，没用，请根据这个调整